Home › Cases
Hoe stuur je fondsenwerving op data in plaats van op gevoel?
Door campagne en donateur op hetzelfde model te zetten. Twee dashboards: het ene volgt opbrengsten, toezeggingen en spontane giften met trend en forecast, het andere laat zien wie er geeft en wie is afgehaakt. Daaronder een sterschema dat Ifunds Engage en Dynamics 365 samenbrengt.
Goede doelen en fondsenwervingIfunds Engage, Dynamics 365, Power BI
De uitdaging
Fondsenwervingscampagnes moesten beter gevolgd en geanalyseerd worden om hun effectiviteit te vergroten. Er was behoefte aan gedetailleerd inzicht in opbrengsten, toezeggingen en spontane giften, om resultaten strategisch te meten en tijdens de rit bij te sturen.
Onze aanpak
Twee Power BI-dashboards op een gedeeld model:
- Fundraising Dashboard volgt de prestaties van campagnes, met trendanalyse, forecast, een overzicht van actieve en inactieve toezeggingen, analyse van spontane giften en donorsegmentatie
- Donors Dashboard geeft inzicht in demografie en gedrag van donateurs, met trends van actieve en inactieve donateurs, segmentatie en aanknopingspunten om slapende donateurs opnieuw te bereiken
Daaronder ligt een datamodel dat op een sterschema is opgezet, wat de queryprestaties verbetert en filteren effectief maakt, met integratie van meerdere bronnen waaronder Ifunds Engage en Dynamics 365.
| Wat je wilt weten | Zonder model | Met een gedeeld model |
|---|---|---|
| Wat bracht deze campagne op? | Een export per campagne | Trend en forecast naast elkaar |
| Wie gaf er, en wie niet meer? | Losse donateurslijsten | Segmentatie op hetzelfde model |
| Klopt het totaal? | Afhankelijk van welk bestand | Een bron, een definitie |
Resultaat
Fondsenwerving en donateursgedrag zijn te volgen in plaats van achteraf te reconstrueren. De dashboards en het datamodel geven een volledig overzicht van de activiteiten, waarmee besluitvorming op cijfers kan in plaats van op gevoel.
Wat daarna volgde
Verdere verfijning met voorspellende analyses om trends en kansen eerder te signaleren, en integratie van realtime data voor snellere respons.
Bekijk ook
Waar past dit in het geheel?
Bijna elke opdracht begint bij een dashboard en groeit door naar het platform eronder. De governance-laag daarbovenop bouwen wij onder de naam Databewuster.
-
Stap 1
Power BI-dashboard
Cijfers waar je op kunt sturen, op een gemodelleerde bron in plaats van op losse exports. Meestal binnen zes tot tien weken.
Power BiSon Wat kost dat → -
Stap 2
Dataplatform
Alle bronnen incrementeel naar een eigen laag in jouw tenant. Koppelingen, historie, datakwaliteitsregels en een model dat meegroeit.
Power BiSon Fabric of eigen opzet → -
Stap 3
Data governance erop
Definities, eigenaarschap en een catalogus buiten de code, zodat de organisatie het overneemt en de cijfers blijven kloppen.
Databewuster Hoe dat werkt →
Een half uur is genoeg om te weten of het past
Geen presentatie en geen offerte aan het eind. We lopen je bronnen langs, je definities en je grootste ergernis.
Plan een half uurVeelgestelde vragen
Waarom levert een campagneoverzicht alleen niet genoeg op?
Omdat het je vertelt wat een campagne opbracht, niet bij wie. Pas als donateursgedrag ernaast staat kun je zien welke groep reageerde, welke groep stilviel en waar de volgende campagne op moet mikken.
Wat doe je met slapende donateurs?
Eerst zichtbaar maken. Het donateursdashboard laat trends van actieve en inactieve donateurs zien en segmenteert ze, zodat re-activatie een gerichte actie wordt in plaats van een mailing aan iedereen.
Waarom een sterschema?
Omdat het de queryprestaties verbetert en filteren effectief maakt. Met data uit Ifunds Engage, Dynamics 365 en andere bronnen op een model blijft het rapport werkbaar naarmate er jaren aan historie bij komen.
Hoe betrouwbaar is een forecast op giften?
Een forecast is een verwachting op basis van wat er tot nu toe gebeurde, geen belofte. Hij is bruikbaar om bij te sturen tijdens een campagne; hij is niet bedoeld om een begroting op vast te zetten.